El avance tecnológico ha promovido el crecimiento exponencial de los datos almacenados por las empresas, que es lo que hoy se denomina Big Data, que a su vez ha motivado el surgimiento de nuevas técnicas y herramientas de recolección, organización y almacenamiento para tales volúmenes de información. Ahora, el reto está en proveer soluciones que transporten y democraticen la data en toda la organización, y constituyan un soporte confiable.
Pre-requisitos: Experiencia en desarrollo de software, y conocimientos de programación y estructura de bases de datos.
Objetivos General:
Aprende a diseñar e implementar soluciones ETL desde diversas fuentes hacia repositorios como Data-Warehouses, Data-Lakes, entre otros; empleando lenguajes de programación como Python y Transact-SQL, contemplando en el proceso y las herramientas para datos masivos, y complementos como Web Scraping, Real-Time Data, DataOps, entre otros.
Objetivos Específicos:
- Fundamentals of Data Engineering: Aprende a utilizar Python y Transact-SQL para para el diseño de soluciones ETL.
- Big Data Specialization: Aprende sobre los fundamentos de Big Data, su arquitectura, herramientas y los lenguajes disponibles para manipulación de datos para entornos Onpremise como cloud para soluciones de ingeniería de datos.
- Tools for Data Engineer: Aprende a emplear herramientas y frameworks como Web Scraping para la automatización de extracción de datos, Data Visualization para comprender los ETL desde la vista del usuario final; así como DataOps, Data Integration y Orchestration para la automatización de los flujos de trabajo.
Resumen del contenido:
- Python for Data Engineering.
- SQL for Data Engineering.
- Workshop Bases de datos No-SQL.
- Big Data Processing.
- Cloud Data Engineering.
- Data Visualization.
- Web Scraping con Python.
- DataOps.
- Data Integration & Orchestration.

Inversión:
S/6,230.00
S/8,900.00
Inicio:
19/06/2024
Fin: 15/01/25
188 hrs. Académicas
Online, 100% en vivo
49 sesiones
Ma - Ju / 7:30PM - 10:30PM
Certificado de aprobación