Es una capacitación práctica e intensiva que busca brindarte las herramientas necesarias y principales de este campo analítico para que puedas iniciar tu desarrollo como profesional en este perfil a través de módulos fundamentals.

Requisitos: Conocimiento de un lenguaje de programación, de preferencia Python.

Objetivo General: Aprende a trabajar conjuntos de datos con el lenguaje Python y a emplearlos para el diseño e implementación de productos de Machine Learning y Deep learning.

Objetivos Específicos:

• Aprende sobre la metodología SCRUM, sus principales roles y artefactos a través de dinámicas grupales y casuísticas de negocio.
• Aprende a emplear los principales comandos del lenguaje Python para la implementación de algoritmos sencillos de programación, así como para la exploración de datos, selección de muestras y selección de variables.
• Aprende a desarrollar soluciones de machine learning mediante métodos supervisados y no supervisados, tanto para la clasificación como para el clustering de datos.
• Aprende a entrenar y a emplear redes neuronales convolucionales y recurrentes para diversas aplicaciones de negocios, incluyendo procesamiento de lenguaje natural (NLP), y análisis de series de tiempo (forecast), y funciones de optimización. • Aprende sobre las principales aplicaciones de las técnicas de Machine Learning en el contexto de los negocios, particularmente abocados a análisis forecast.
• Aplica lo aprendido en el diseño de una solución para un problema de negocios planteado, mientras compites con otros equipos.

Resumen del contenido:

• Taller de Project Agile.
• Análisis de datos.
• Machine Learning.
• Deep Learning.
• Tópicos de Machine Learning.
• Datathon.