El avance tecnológico ha promovido el crecimiento exponencial de los datos almacenados por las empresas, que es lo que hoy se denomina Big Data, que a su vez ha motivado el surgimiento de nuevas técnicas y herramientas de recolección, organización y almacenamiento para tales volúmenes de información. Ahora, el reto está en proveer soluciones que transporten y democraticen la data en toda la organización, y constituyan un soporte confiable.

Pre-requisitos: Experiencia en desarrollo de software, y conocimientos de programación y estructura de bases de datos.

Objetivos General:

Aprende a diseñar e implementar soluciones ETL desde diversas fuentes hacia repositorios como Data-Warehouses, Data-Lakes, entre otros; empleando lenguajes de programación como Python y Transact-SQL, contemplando en el proceso y las herramientas para datos masivos, y complementos como Web Scraping, Real-Time Data, DataOps, entre otros.

Objetivos Específicos:

  • Fundamentals of Data Engineering: Aprende a utilizar Python y Transact-SQL para para el diseño de soluciones ETL.
  • Big Data Specialization: Aprende sobre los fundamentos de Big Data, su arquitectura, herramientas y los lenguajes disponibles para manipulación de datos para entornos Onpremise como cloud para soluciones de ingeniería de datos.
  • Tools for Data Engineer: Aprende a emplear herramientas y frameworks como Web Scraping para la automatización de extracción de datos, Data Visualization para comprender los ETL desde la vista del usuario final; así como DataOps, Data Integration y Orchestration para la automatización de los flujos de trabajo.

Resumen del contenido:

  • Python for Data Engineering.
  • SQL for Data Engineering.
  • Workshop Bases de datos No-SQL.
  • Big Data Processing.
  • Cloud Data Engineering.
  • Data Visualization.
  • Web Scraping con Python.
  • DataOps.
  • Data Integration & Orchestration.

Maria Claudia Aguilar

Keith Caballero

Jean Sandoval

Data Steward en BCP, previamente ha tenido experiencia en Everis, Grupo WOLL y GORA. Scrum Master por PMP Certifica e Ingeniero de Software por la Universidad San Martín de Porres (USMP).

Arnaldo Alvarado

Product Owner de Estrategia - Riesgos Banca Persona en Interbank. Con experiencia en Teléfonica del Perú, Real Plaza SRL, Grupo Inmark. Ingeniero Estadístico por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI).

Arturo Rojas

Analytic, Cloud y AI en Attach, experiencia previa en Cencosud y Grupo La República. Certificado en Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Funfamentals y Bachiller en Marketing por la Universidad San Ignacio de Loyola.

Oscar Barrientos

Tech Leader en Interbank, previamente ha tenido experiencia en WeIT, Gora y BCTS Consulting. Especialista en Transformación Digital y Big Data por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) e Ingeniero de Sistemas por la Universidad de Lima.

Angel Tintaya

Senior Data Engineer en number8 previamente ha tenido experiencia en BCP.

Tony Trujillo

Data Architect & Metadata Worker en  previamente ha tenido experiencia en Smart Data Consulting, Bluetab,
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Inversión: S/6,230.00 S/8,900.00
Inicio: 19/06/2024
Fin: 15/01/25
188 hrs. Académicas
Online, 100% en vivo
49 sesiones
Ma - Ju / 7:30PM - 10:30PM
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